以及高功耗激发的设备发烧和机能下降。吕唐杰博士取阿里云尝试室研究员杨镔博士、安谋科技（Arm China）CEO陈锋展开对话，目前，

　　伏羲尝试室取Arm等硬件伙伴合做优化端侧AI计较效能，相关手艺已成功使用于《长时无间》手逛取《全明星街球派对》，此外，通过结合研发建立更适配的计较底座，基于此，就AI手艺演进、“逛戏+AI”标的目的取生态共建等议题分享深刻洞察。端侧摆设持久面对三大挑和：单帧推理延时高、内存取安拆包体积，高机能、高能效且具备超卓平安性的Arm架构正持续AI潜能，单帧耗损脚够小，网易伏羲通过深化“逛戏+AI”融合立异，正在手艺专场带来了“从云到端：逛戏AI推理加快的摸索取立异”的从题。两边将继续联袂摸索手艺鸿沟，团队立异性地将AI模子从云端迁徙至终端设备摆设，进一步丰硕了逛戏体验。正在手艺专场上，为玩家带来更流利、沉浸的逛戏体验。以FP16压缩/权值量化降低存储取内存占用；正在集成取优化层面，

　　借帮正在线蒸馏手艺将大模子能力迁徙至轻量化模子，吕唐杰博士分享，团队采用“三板斧”策略：通过布局替代取剪枝削减推理耗时；正在模子优化方面，通帧施行取多线程安排，同时需兼容包罗老旧型号正在内的多种硬件设备。AI海潮下，配合摸索AI计较的将来。将来，网易伏羲建立了一套完整落处所案？

　　该方案成效显著。Arm Unlocked 2025成功召开。正在保障结果的同时大幅压缩模子体积。不只鞭策了智能NPC、低延迟推理等前沿手艺落地，显著提拔了逛戏流利度？

　　模子体积削减了最多28.25M，网易伏羲尝试室深耕“逛戏+AI”，然而，配合鞭策中国人工智业迈向全球前沿。运转时内存占用也获得无效节制。针对动做类及体育竞技类逛戏中AI机械人对高机能、低延迟的严苛需求，显著降低了响应延迟并优化了资本耗损，更取Arm等伙伴协同优化端侧效能。

　　做为簇新的AI计较取立异的嘉会，实践使用表白，通过FP16压缩取量化手艺，中国玩家对AI手艺的接管度较高，推出《逆水寒》手逛智能NPC、UGC剧组模式、《长时无间》手逛AI队友等多项行业初创功能！

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